新疆电力新能源公司基于人工智能技术的风光功率预测优化研究与应用公开招标，本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：青松吐鲁番新能源有限公司基于人工智能技术的风光功率预测优化研究与应用，旨在通过人工智能、机器学习及大数据分析等前沿技术，提升新能源电场功率预测的精度与实时性，为新能源场站的投资与运营提供重要的决策支持，推动新能源高效利用和电力系统智能化升级。
2.1.2招标范围：本项目构建高精度预测数据集，研发部署一套基于先进技术的新能源场站功率预报算法，最终实现功率预测系统的部署与应用。项目实施将围绕数据处理、模型开发与优化、实地验证等环节展开，完成技术方案设计、模型训练与部署、实地评测及优化等工作。投标人需按要求提供基于人工智能技术的风光功率预测系统研究应用的可行方案和科研成果，并完成设备安装、调试、验收及系统软件、程序开发，包括但不限于设备安装、调试、软件开发、平台建设、现场收资、报告编制、报告评审、申请专利、论文发表、档案资料整理归档等。
2.1.3项目地点：青松吐鲁番新能源有限公司小草湖风电场（地址：新疆吐鲁番地区）。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：通过面向单一站点的测风塔风速高精度预测方法研究、场站全域风机风速的分布式预测技术研究、非限电场景下的发电功率预测模型研究、基于风光资源估计的短期限电预测等四个部分研究，进行人工智能技术研究与应用，开发一套高效、精准的风光功率预测系统，以满足新能源场站的功率预测需求，提升新能源电力的可调度性和稳定性。非限电场景下，风功率短期预报准确率提升至85%，风功率超短期预报准确率提升至87%，光伏功率短期预报准确率提升至87%，光伏功率超短期预报准确率提升至89%。知识产权：项目期间完成1项核心期刊论文录用（知网或万方收录，含录用杂志）,受理国家发明专利2项，申请的专利权利项数要≥10项，软著1项。设计并实现面向单一站点的测风塔风速高精度预测一套、场站全域风机风速的分布式预测模型一套、非限电场景下的发电功率预测模型一套。提交项目验收技术报告纸质版4份、电子版（PDF版）1份、成果鉴定报告等以及其他招标人要求的相关资料，其中投标方完成成果鉴定等级不低于国内领先等级。现场集中实训不少于8课时。辅助运行管理的相关内容：根据模型和数据集训练得到的指导运行的知识库，并将训练结果开发至新疆电力，整体私有化部署(包括模型训练环境，应与新疆电力训练平台对接)。交付docker镜像包。
2.4 项目服务期：自合同签订之日起12个月。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2020年9月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有新能源功率预测系统研究或升级改造或运维合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。（若投标人有国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书代替）
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：/
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
招标文件开始购买时间2025-09-08 10:00:00，招标文件购买截止时间2025-09-15 18:00:00。
欲购买招标文件的投标人请联系办理入围供应商事宜,开通后根据招标公告的相应说明在线完成招标文件的购买!
为保证您能够顺利投标，具体要求及购买标书流程请联系 010-68818478
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