| 公司基于人工智能的闭环管理应用服务项目采用竞争性谈判方式进行采购，诚邀符合条件的供应商报名参加。 | |||||||||||||||||||
| 一、项目内容： | |||||||||||||||||||
| (一)项目名称：基于人工智能的闭环管理应用服务项目 | |||||||||||||||||||
| (二)项目编号：CGXM-OCC-E-202609071 | |||||||||||||||||||
| (三)资金来源： | |||||||||||||||||||
| (四)项目 2.需执行的标准规范 （1）《民用航空飞行签派员执照和训练机构管理规则》（CCAR-65） （2）《民用航空安全管理规定》（交通运输部令2025年第6号） （3）《飞行签派员执照颁发及管理程序》（AC-65-FS-004，民航规〔2023〕1号） （4）《智慧民航建设数据管理政策标准体系》（民航发〔2023〕16号） 3.采购产品具体要求 （1）生产质量评价 基于行业标准，结合国航自身航线以及流程特点和要求，建立签派员生产质量评价指标，如放行效率、差错率和安全评估等。同时，采集签派员日常工作中的行动日志与决策日志，形成每位签派员的指标计算。通过系统记录的数据与设定的管理标准进行比对，评估是否达到预期的质量和效率要求。生产质量评价的标准和模型需要根据实际生产情况进行持续优化和改进，从而高效的掌握每位签派员的工作能力情况。 （2）岗位素质模型 从签派员从事的具体工作入手，结合规章、手册、程序和制度，进行综合分析与研究，对不同岗位签派员岗位素质要求进行梳理。参考咨询通告，以民航局的咨询通告为蓝本，拆解并整理出适用于签派员的岗位素质模型，结合专家经验，根据不同岗位的需求，细化每个岗位需要具备的能力和素质。 利用数据采集与处理，从多个数据源采集数据，并进行清洗、标签化和标准化处理，形成签派员的岗位素质指标计算。 （3）能力胜任分析 将生产质量评价数据与岗位素质模型数据进行整合，分析签派员的实际表现与其岗位要求的匹配程度。利用统计分析和机器学习算法，评估签派员的能力水平，识别出优势和不足，形成个性化的能力画像。 同时，结合专家经验进行模型训练，通过对历史运行数据的深度学习，如执勤时间、工作总量、单位强度、业务复杂度、培训记录和专家考核记录等数据，结合签派员的岗位素质模型，智能评估签派员的胜任力情况，识别人员能力短板，定向推送发展建议。 实现大模型在持续学习和优化过程中，不断提升对签派员综合能力的评估准确度，并为签派员的胜任能力提升提供动态建议。 （4）员工能力画像 研究通过数据分析建模，抓取关键信息，如员工的教育背景、工作经验、技能水平、性格特质、价值观和驱动力等多个方面，构建出一个全面、客观和精准的员工能力画像。人员能力画像不仅包含了硬性指标，如教育背景和工作经验，还涵盖了软性要素如性格特质和价值观。 同时，研究利用大模型总结和评估能力，除了针对以上硬性以及软性指标以外，还需集合签派员生产质量、岗位素质以及胜任力模型实现对签派员画像动态打标，持续更新和完善员工能力画像。 通过员工画像分析员工与岗位的匹配度，助力企业“看准人”、“看透人”，依托诊断分析模型，形成人才成长诊断分析报告，高效识别优秀人才。 （5）人员配置评估 研究利用大模型进行数据分析和模式识别，生成个性化的员工能力画像。将员工的能力画像与岗位素质模型进行比对，评估员工与岗位的匹配程度。建立完善的人才评估和发展体系，确保公司人才梯队能够满足未来业务发展的需求。 一方面，提供针对性的培训和发展建议，帮助员工提升能力，满足岗位需求； 另一方面，辅助人力资源部门制定人力规划，通过预期结果与实际反馈的比较、判断和分析，对人力规划进行持续优化。同时，在基础人力规划基础上，开展团队能力结构优化研究，优化团队成员结构，促进团队稳定，保障生产需求。 （6）智能精准培训 研究如何通过人工智能技术的应用，实现基于签派员工作质量评估和胜任力分析的结果，智能推荐适合的培训建议。通过持续收集培训效果反馈和岗位胜任度数据，系统不断优化其推荐策略，提升建议的实用性和准确性。这种数据驱动的培养模式形成了完整的良性循环，从能力评估到个性化培训，再到实践反馈和持续优化，不仅帮助个体持续成长，也推动了整个签派团队的专业能力提升。通过将大模型深度融入培训体系的各个环节，打造一个科学高效、持续进化的培训体系。 基于胜任力模型，为企业在员工培训方面提供了明确的方向，确保培训内容的设计将更为精准。 （7）数字化手册 通过对中心业务管理手册在手册管理层面痛点的识别，研究如何通过数字化手段进行解决，构建一套符合手册管理规范的应用，涵盖手册编写、检查、审批和发布的完整过程，并通过流程自动绘制和分析能力，保障手册的生产流程、接口程序和专业词汇等层面在颗粒度、准确性和完整性符合预期。 4.技术需求/服务标准 （1）构建闭环管理理论框架 将签派员的管理引入闭环体系的理论范畴，强调从评估、优化到反馈的全流程覆盖。通过建立数据驱动的评估模型和动态优化机制，为行业提供了全新的人力资源管理理论框架。 （2）多维度能力评估理论 提出基于大模型和行为数据的多维度能力评估方法，突破传统评估方式仅依赖主观判断或单一指标的局限，综合技术能力、应变能力和综合素质，为签派员能力构建科学画像。 （3）智能化签派员支持工具理论 基于大模型的签派辅助工具理论，结合数字化手册、行为日志分析等，拓展了人工智能在航空签派领域的理论应用边界，为未来智能化运营提供了理论支持。 （4）基于大模型的智能评估与推荐系统 ①建立能力评估模型：通过大语言模型的微调和训练，实现对签派员行为日志的深度解析与建模，构建精准的工作质量评估体系。 ②建立岗位资质能力推荐：通过历史数据分析与模型优化，个性化推荐签派员的培训课程与岗位配置，确保人岗匹配的最优解。 （5）多模态数据处理技术 ①文本识别与跨文档分析：采用光学字符识别（OCR）与表格结构识别技术，实现无结构数据的结构化处理，为决策支持提供高质量数据。 ②知识图谱检索：利用图神经网络（GNN）构建签派员知识库检索框架，提升复杂业务场景下的数据查询效率。 （6）智能化应用场景落地 动态胜任力测试：通过实时生成基于案例的动态测试场景，实现针对不同级别签派员的能力测试与培养。 5.验收标准 实现本项目功能目标和采购产品具体要求。 | |||||||||||||||||||
| 二、供应商资格要求： | |||||||||||||||||||
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| 三、报名要求： | |||||||||||||||||||
| (一)未在注册的供应商应先进行注册并按要求完善注册材料，并于公告截止时间前完成注册审核并报名。 | |||||||||||||||||||
| (二)采购公告发布时间为2026年03月25日至2026年03月31日23时59分59秒 (北京时间，下同)，请有意愿参加本项目竞争性谈判且完成平台注册的供应商，务必在采购公告截止时间前，登录进行报名、递交报名材料，未在公告截止时间前递交或未按公告要求提供报名材料的供应商无法通过报名资格审查、不具备参与项目资格。 | |||||||||||||||||||
| (三)报名材料 | |||||||||||||||||||
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| 四、谈判文件的获取 | |||||||||||||||||||
| (一)报名合格的供应商在平台进行供应商准入，按要求提供供应商准入材料，经审批通过后列入供应商库。已在库内的供应商不用再提交准入申请。 (二)请报名合格的供应商按后续接到文件发放通知后立即登录，按规定时间下载谈判文件，过时将无法下载。 | |||||||||||||||||||
| 五、响应文件编制 | |||||||||||||||||||
| 供应商应严格按照谈判文件要求制作、密封响应文件。 | |||||||||||||||||||
| 六、响应文件递交 | |||||||||||||||||||
| 供应商应严格按照谈判文件规定的时间、地点递交响应文件。 | |||||||||||||||||||
| 七、谈判相关事宜 | |||||||||||||||||||
| 供应商按照谈判文件规定参加本项目的竞争性谈判，具体谈判流程及要求详见谈判文件。 | |||||||||||||||||||
| 八、 未在中国电力招标采购网（www.dlztb.com）上注册会员的单位应先点击注册。登录成功后的在 招标会员 区根据招标公告的相应说明获取招标文件！ 咨询电话：010-51957458 手 机：18811547188 联系人：李杨 QQ:1211306049 微信：Li18811547188 邮箱：1211306049@qq.com 来源：中国电力招标采购网 备注：欲购买招标文件的潜在投标人,注册网站并缴纳因特网技术及商务信息服务费后，查看项目业主，招标公告并下载资格预审范围，资质要求， 招标清单，报名申请表等。为保证您能够顺利投标，具体要求及购买标书操作流程按会员区招标信息详细内容为准。 编辑：airchina
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