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风电场基于三维GIS的微气象智慧风电场研究项目公开招标项目招标公告

   日期:2022-04-20     浏览:0    
  风电场基于三维GIS的微气象智慧风电场研究项目公开招标项目招标公告

1.招标条件
本招标项目名称为:福建公司仙游公司九社风电场基于三维GIS的微气象智慧风电场研究项目公开招标,本项目已具备招标条件,现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围
2.1项目概况、招标范围及标段(包)划分: 2.1.1项目概况:仙游国电风力发电有限公司九社风电场位于福建省莆田市仙游县枫亭镇西南部,风机分别沿着该镇和泉港区交界处的山脊和文子水库西侧的山脊呈狭长式布置,场址范围面积约2.2平方公里,属于山地风电场。风电场安装15台明阳MY-2.0-110型风电发电机组,单机额定功率2MW,总装机容量30MW,轮毂高80米,叶轮直径110米,配套建设一座110KV升压变电站。2017年12月31日首批风机并网发电,2018年4月全部风机并网发电。2019年,九社风电场发电量6757.5万千瓦时,利用小时数为2253小时;2020年,九社风电场发电量7096.3万千瓦时,利用小时数为2365小时;2021年,九社风电场发电量6488.6万千瓦时,利用小时数为2163小时。

该项目主要研究和利用微气象、三维GIS地图、振动、倾斜、异音、高精度定位等手段进行山地风电场风机在线监测,研发设计出一套完整的基于三维GIS微气象智慧风场方案。提高风机运维合理性及可靠性,提高风机利用小时,及时发现运行隐患和问题,提高工作效率。

2.1.2主要研究内容及预期目标:

主要研究内容:

1)微气象技术应用于山地风电场研究

研究微气象技术,实现最小300*300米切片面积的气象预报信息,形成短、中期微气象预测,结合三维GIS地图,风机安装位置等信息,实现每台风机短期风功率预测,为机组智能运维提供辅助决策,同时可校验风功率预测信息,通过数据累积纠错分析,提高风功率预测可靠性,提高风机利用小时数。

2)风机叶片在线声纹智能监测研究

声纹切割和稳态差异的风机叶片异常检测系统研究,通过拾音器获取风机叶片切风声纹数据,研究三个叶片周期性特点和差异性比较算法,智能实时判断风机叶片异常情况。

3)机组安全智能在线监测系统研究

研究加速度传感器的高频塔筒摆振监测与RTK的中低频塔筒监测融合分析,判断风机塔筒倾斜与基础沉降;

研究打造统一数据支撑平台,采集安装振动、倾斜、姿态等高精度传感器和风机机舱安装红外摄像头采集机组实时运行数据,结合数据支撑平台机组运行数据,进行实时校核分析,实现机组倾斜、沉降、超温等安全智能在线监测及分析。

4)研究三维GIS微气象的风电场智能人、车安全管理系统

研究三维一体化GIS技术基础框架,对山地风电场空间地理信息以及风电机组设备精准建模,并与风电场运维多源数据融合,实现对风电场业务功能的三维可视化展示、图数互动,同时叠加微气象技术于GIS三维地图上,研究高精定位传感器和移动APP技术,准确掌握风电场人、车轨迹,通过电子围栏、轨迹回溯和危险源告警等功能,全面实现人、车安全管理。

5)研究三维GIS微气象的全生命周期智慧化设备管理系统

通过设备历史数据、状态的分析,结合设备实时运行状态,形成三维GIS微气象的智能设备管理系统。从而实现设备全生命周期管理;实现结合运行状态,设备检修智能管理;实现结合三维GIS微气象,智能排班管理。

预期目标:

研究探索微气象技术应用于智慧风电场。通过研究建设统一数据支撑平台,融合风电场各系统数据,完成智慧风电场大数据平台建设;研究建设微气象监测预测系统以及微气象覆盖下三维GIS风电场内的智能人、车安全管理系统;研究建设声纹切割和稳态差异的风机叶片异常监测系统,通过获取风机叶片切风实时声纹数据,智能实时监测风机叶片异常情况;通过在塔筒安装的振动、倾斜、姿态等高精度传感器和风机机舱安装红外摄像头采集机组实时运行状态数据, 实现机组倾斜、沉降、超温等安全智能在线监测及分析;通过设备历史数据、状态的分析,结合设备实时运行状态,实现三维GIS微气象的全生命周期智慧化设备管理系统;通过以上几套系统的建设,形成一套完整的三维GIS微气象智慧风电场方案。

1)研发一套山地风电场微气象监测和预测系统;

2)研发一套风机在线健康管理系统,应用于5台风机,留足全场风机备用接入需求;

3)研发一套智能人车安全和设备管理系统;

4)项目完成后,至少申请2项国家发明专利,发表论文2篇及以上。

2.1.3项目总工期:

项目工期要求为:

1)2022年5月—2022年7月

(1) 山地风电场微气象监测和预测系统研究;

(2) 风机在线健康管理系统研究;

(3) 智能人车安全和设备管理系统研究;

2)2022年8月—2022年10月

(1) 山地风电场微气象监测和预测系统实施;

(2) 风机在线健康管理系统实施;

(3) 智能人车安全和设备管理系统实施;

(4) 发明专利申请受理;

3)2022年10月—2022年11月

(1) 完成项目报告及文档的编写;

(2) 完成项目评审。

 2.2其他:/

3.投标人资格要求
3.1资质条件和业绩要求:

【1】资质要求:(1)投标人须为依法注册的独立法人或其他组织,须提供有效的证明文件。

【2】财务要求:/

【3】业绩要求:2017年4月至投标截止日(以合同签订时间为准),投标人须至少具有已完成的电厂在线监测或智能诊断系统研究或开发、或智慧电厂信息系统研究或开发(即合同内容包含电厂数据平台或在线监测系统或智能应用的研究或开发)的合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件和用户证明,合同扫描件须至少包含:合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页;用户证明须由最终用户盖章,用户证明可以是验收证明、使用证明、回访记录或其他能证明合同标的物已完成的材料。

【4】信誉要求:/

【5】项目负责人的资格要求:(1)投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有高级技术职称。
(2)项目负责人须至少具有1个电厂在线监测或智能诊断系统研究或开发、或智慧电厂信息系统研究或开发的项目负责人工作经历,投标人须提供能证明项目负责人业绩的证明文件,可以是合同或验收证明或用户证明等有盖章的材料(以上材料需能体现项目名称、项目负责人及单位名称)。

【6】其他主要人员要求:/

【7】设备要求:/

【8】其他要求:/

注:母子公司资质业绩不得互相借用。

3.2本项目不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

招标文件开始购买时间2022-04-20 09:00:00,招标文件购买截止时间2022-04-26 16:30:00。

招标文件每套售价每标段(包)人民币第1标段(包)1000.0元,售后不退。
备注:投标单位没有在网上注册会员的单位应先点击注册。登录www.dlztb.com会员区后查阅公告 
联系人:马工
咨询电话:010-51957412  
手    机:  18701298819,  ; 
邮    箱:  1051008819@qq.com
电力公众微信号:18701298819
相关附件:附件1.公告.docx    
                  附件2.申请登记表.docx
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